線下門店數字化的重要性已被零售品牌廣泛認可，但這並(bìng)非一蹴而就。品牌如何根據業務需求分階段實施數字化轉型？作爲美的集團旗下的AI科技家電(diàn)品牌，

COLMO 旨在使門店運營更高效、更智能——既契合其高端品牌形象，又助力業務增長(zhǎng)。COLMO 擁有衆多線下門店，其傳統的陳(chén)列單元庫存管理流程面臨挑戰：

員工需手動(dòng)比對不同門店的照片，導(dǎo)緻人力成本高、效率低。此外，依賴人工分析大量數據集會引發數據有效性問題，因此需要更多數字化解決方案。爲滿足 

COLMO 的需求，帷幄平台利用數智空間在三個(gè)關鍵階段推動(dòng)數字化轉型：

第一階段：AI 驅動(dòng)的庫存管理，提升效率並(bìng)降低成本

• 部署AI算法以實(shí)現(xiàn)快速實(shí)施。

• 自動化顯示單元庫存管理，以取代人工操作，在確(què)保準確(què)性的同時削減成本並(bìng)提高效率。

第二階段：集成 APP + BPM + AI 的檢查，适用於(yú)更豐富的場(chǎng)景和數據應用

COLMO 利用 AI 視覺識别技術，對各門店渠道的産(chǎn)品陳列、商品促銷和物料使用情況進行檢查，以確(què)保合規性。

• 基於 SOP 的遠程檢查

•  AI 自動(dòng)檢測(cè)

• 任務管理系統

• 檢查報告

• 建立自定義數據(jù)維度以豐(fēng)富運營洞察

第三階(jiē)段：深度數據(jù)洞察下的線下門店全面數字化

• 使用 ReID 和面部模糊技術，數智空間在確(què)保隐私合規(guī)的同時，精準捕捉客流量和店内行爲。

• 基於(yú)異常事件和檢查結果的店鋪畫像分析，有助於(yú)清晰瞭(le)解店鋪表現。

• 有瞭(le)充足的數據
  ，管理者就能獲得預測、歸因和自定義警報(bào)功能，從而解答門店運營中「是什麽」「爲什麽」「如何做」的等問題。

通過(guò)這三個(gè)階段的實施，帷幄已助力 COLMO ：

        每天對數千家門店進行在線檢查，大幅降低人力成本。爲全國數萬家門店實現庫存和報(bào)告自動(dòng)化，将原本需要多人多日完成的流程縮短至原來的一小部分時間。

通過基於(yú) AI 的異常檢測實現全自動遠程檢查。系統化並(bìng)提高店鋪治理的透明度，統一店鋪形象，提升品牌價值。此外，數據驅動的優化已在多個領域得以實現，

包括陳列布局、選址、營銷活動效果、採(cǎi)購策略和門店管理，真正推動瞭(le)數據驅動的門店增長。