門店數字化運營｜門店數據難衡量？SpaceSight 來幫忙

某咖啡連鎖品牌營銷部總監 Judy 遇到一個問題：對於(yú)那些專屬於(yú)品牌自身的營銷活動日，有沒有好的工具來輔助洞察這些節點的客流變(biàn)化？

一年當(dāng)中，除瞭(le)那些法定節假日、公認的消費節日之外，該品牌還有自己專門的營銷活動日，例如每月的會員日、上新日，每年的周年慶活動等。Judy 需要查看這幾日的客流數據，對比平時客流
，瞭(le)解是否有較大波動。

針對(duì) Judy 的需求，SpaceSight 空間(jiān)概覽部分重磅推出「營銷節日自定義」功能。

Judy 隻需在營銷日曆中将任意一天設置爲自己的專屬營銷活動(dòng)日，就可在客流看闆 - 節假日 / 活動(dòng)對比中，将這些活動(dòng)日數據進行自由對比，據此調(diào)整營銷方案。

Judy 另一個困擾是：某門店過去半年内運營情況如何？客流上升瞭(le)還是下降瞭(le)？手頭複盤數據繁多，查看起來費時費力，有沒有更快速的辦(bàn)法掌握通盤數據概要？

出入口客流數據、巡檢數據、店内客流數據，這些過(guò)程指标都很重要；但在很多情況下，管理者更需要的是快速獲(huò)悉整體情況與走勢。

針對於(yú)此，SpaceSight 即将上線單(dān)店模式下的「數據(jù)提要」與「數據(jù)趨(qū)勢」。

「數據提要」可以幫(bāng)助 Judy 快速瞭(le)解某段時間内門店運營數據結論。例如數據提要直接給出本周進店人次比平時多的結論，與此同時本周門店做瞭(le)店鋪推廣活動，Judy 可以判斷，活動對客流增長起到一定效果
。Judy 無需在具體數據中自行分析，省時省力。

「數據趨勢」則可以幫(bāng)助 Judy 看到過去某個時間段内某類型數據的走勢對比分析，讓 Judy 在更宏觀、時間跨度更大的視角中浏覽整體數據變(biàn)化情況，發現問題，調整策略。

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更精細
，所以更懂顧客

例如，A 會員進店後
，在香水區域遊逛時間最長，且在今年新出的玫瑰香氛系列貨架前停留瞭(le) 3 次，進行瞭(le)試香。雖然最終沒有下單，但是品牌可以瞭(le)解並(bìng)記錄：A 會員可能對新款玫瑰系列感興趣。在後續的玫瑰系列活動中，可以通過微信等方式向該會員進行推薦。