美妝品牌 B 緊緊抓住瞭(le)抖音直播的風口,希望對品牌自身抖音直播進行調整以驅動生意增長,並(bìng)通過分析模型評估主播表現,爲品牌直播培養一群優秀主播。但直播運營卻不夠專業化、系統化和精細化。品牌自建抖音直播間的生意增長密碼藏匿在哪裏?GMV快速增長的背後是否有可複制、可持續的方法論?帷幄攜手品牌B共同找到瞭(le)答案。
01
新入口新運營之下,品牌爲(wèi)何痛癢(yǎng)?
當品牌直播成爲一股新興熱潮,抖音直播作爲非常重要的内容場(chǎng)和消費場(chǎng),形成瞭(le)一個新的超級入口。而直播帶貨也不再是唯「超級主播」獨尊,自建陣地、自組團隊的品牌直播,在促成龐大即時交易的同時,也能無限放大品牌自身影響力。
品牌 B 作爲線上銷量位居前列的美妝品牌,力求通過對直播間的精細運營,提供新穎的「内容分析和數據挖掘」,抓住直播生意增長(zhǎng)的支點(diǎn)。但是,品牌直播的增長必将受到平台算法、用戶人群、直播内容、主播能力、實時流量等多元因素的影響。這意味著(zhe)品牌直播生意增長的規律難以預測(cè),亟需進一步探索。

平台算法将直播間推向用戶,組品設計好與直播流程配合的策略,主播根據精心編(biān)排的話術與腳本開始燃燒自己,介紹産品亮點和美妝技巧,穿插著(zhe)護膚知識與限時福利的情緒表達——這是品牌 B 每天 16 小時直播中的一個切片。
當一場直播落幕,運營根據後台各項數據指标來衡量本次直播表現,但這樣的複盤卻往往停留於(yú)表層(céng)。單純地審視直播數據,而缺少深度分析,品牌将很難找到可量化的方式去探究直播間調整優化策略。
我們知道給直播間場(chǎng)景進行一些浮誇布置,應該能提高點(diǎn)擊率,但缺乏有效的歸因和數據驗證;
我們知道嗨購直播帶貨千萬,但無法得知主播的神情、狀态和動作幅度究竟如何潛移默化地作用於(yú)停留時長(zhǎng)和轉粉率;
我們知道話術爲王,一套貼合品牌的話術公式也許能讓産(chǎn)品煥發生機、溢價能力愈加高升,但難以去捕捉主播的某個話術搭配或關鍵詞是在哪一秒巧妙擊穿瞭(le)用戶心智,讓 GVR 乘風而起。

直播過程的環境實時變化、海量因素影響著(zhe)最終的成交額,而直播間的精細化運營則需要直播運營團隊能夠快速識别那些能影響業務經營指标的關鍵變量,並(bìng)且快速響應,給予對應的策略調整。如果品牌單純依靠人力來回答這個問題,那必然需要豐富的操盤經驗和長時間的試錯積累;但如果交給 AI 智能技術來解決,就會得到一份高效、科學的答卷。
02
AI 模型賦(fù)能,探尋增長(zhǎng)密碼
嗅到機會的美妝品牌 B,對(duì)抖音直播間開啓瞭(le)運用「VAP 直播分析模型」的數字化運營革新,也認識到瞭(le)「視頻内容分析和數據挖掘」的價(jià)值所在。
1)切片存儲視頻流
首先,基於(yú) Whale 直播分析平台本身的空間存儲(chǔ)管理能力,結合 AI 算法處理非結構化數據,做到結構化存儲(chǔ)、解析直播視頻流切片及對應數據,便於(yú)後期檢索和複盤;
2)接入多維過程數據
通過(guò)接入和利用平台直播過(guò)程數據,彙聚多種數據來源與信息,如直播話(huà)術腳本、直播間表現數據、統一接入的三方平台指标數據等;
3)建模分析直播間
結合視頻理解和多項前沿技術,爲直播間建立算法模型,通過模型分析來挖掘主播語速、動作、風格、話術與直播關鍵指标關聯性,科學評估帶(dài)貨表現和效果,爲直播精細化運營提供可視化、可量化的指導(dǎo)。

03
知識圖譜 vs 超強話術
在爲美妝品牌 B 建立「直播分析模型」時,「知識圖譜」作爲一項關(guān)鍵技術被派上用場(chǎng)。什麽是知識圖譜呢?它最爲知名的應用有兩例:一是蘋果的 Siri 可以語義理解、智能回應人類的語音指令;二是搜索引擎基於(yú)模糊描述也能找到你真正想檢(jiǎn)索的本體。

通過對品牌 B 所處的美妝領域進行知識圖譜構建,結合對直播話術的場景總結,品牌 B 高效地打磨出瞭(le)成功的話術模型,並(bìng)在一場場直播實踐中對話術模型進行瞭(le)可持續的動态優化。比起苦心琢磨話術編排和打磨方法,利用「知識圖譜」結合「直播分析模型」,可以高效抽離出具備最佳實踐的直播話術公式。
04
分析模型 vs 超級主播
從(cóng)主播培養和管理的角度來說,基於(yú)直播分析模型不僅可以量化主播表現、讓考核更加合理,還能夠發掘高 ROI 的超級主播表現模式、衍生出超級主播能力模型,形成一套高效的、可複制的主播培養方法論。
1)分析直播風(fēng)格,助力主播培訓(xùn)
每個主播優劣勢不同,難以統一化培訓。但如果借助算法模型沉澱出帶(dài)貨表現最佳模式,經過有針對性的培訓,就能讓主播揚長(zhǎng)避短、發揮出更佳效果。
2)識(shí)别主播狀态,指導(dǎo)科學排班
主播狀态也影響著(zhe)直播間的氛圍與諸多過程指标。因此,品牌 B 的管理人員通過模型識别分析主播狀态以調整主播工作節奏,指導科學排班,從(cóng)而提升直播間服務質量。
05
算法複用 vs 行業研究
除此之外,這套分析模型的算法還被美妝品牌 B 用於(yú)沉澱(diàn)、豐富行業知識圖譜,研究競對品牌直播策略。
從前,品牌 B 瞭(le)解行業内直播話術、直播場景特點的方式是通過人工錄制、梳理其他品牌直播内容,依靠經驗進行分析整理。但採(cǎi)用瞭(le)帷幄直播分析平台後,品牌 B 可以高效地彙集、提煉行業公開産品詳細與直播話術,在獲得可視化的分析結論的同時,也進一步完善、擴充系統中的「美妝行業知識圖譜」。這樣既能解放工作人員雙手,又能高效獲悉行業内的直播動态與信息。
直播電商行業已來到下半場(chǎng),在營銷策略與渠道之外,在塑造品牌力與産(chǎn)品力的同時,如何長效提升直播間「運營力」,是品牌現階段更需要思考的問題。而 AI 算法與智能分析模型的加入,将帶來更高效的玩法,探索出更加開闊的品牌直播運營生态。






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