「很久很久以前,有一個王國叫無故事王國,它一直沒有故事。其實對於一個王國而言,沒有故事是最好的,沒有故事的王國中的人民是最幸福的,因爲故事就意味著(zhe)曲折與災難」,Whale 帷幄 CGO 管鶴榮分享瞭(le)劉慈欣在《三體》中的一個小故事《王國的新畫師》。

他想借「沒有故事的王國」來從(cóng)反面說明,品牌若是沒有故事則是萬萬不行的,畢(bì)竟在運營的過程中,品牌需要知道每一個環節爲什麽要這樣做。
在由 Morketing 主辦(bàn)的第六屆「Morketing Summit 2021·靈眸大賞」上,管鶴榮帶來瞭(le)主題爲《解密終端價值,開啓新消費時代下的增長密碼》的演講分享。他重點分享瞭(le)新消費時代品牌的三個增長密碼:
第一,所有場(chǎng)景都是以消費者體驗爲中心,需要企業自身去梳理現狀與能力,可以與供應商一起合作,找到變(biàn)革的啓動點。
第二,單(dān)一渠道很容易誤導(dǎo)大家,造成頭痛醫頭、腳痛醫腳的問題,尤其在線上會發生很多誤導(dǎo)的問題,所以要去避免。
第三,如果品牌現在是一個(gè)無故事王國(guó),不要緊,要看有沒有機會培育“新畫師”和“執劍人”,在過程中将能力拉滿,沒有結果的王國(guó)最終泯然。
以下爲演講實錄,Morketing 編(biān)輯(jí)整理:
大家好!我是管鶴榮,來自Whale 帷幄。今天主要和大家分享兩部分内容,第一,新消費(fèi)時代究竟新在哪裏?第二,王國(guó)的新畫師。
01
新消費時代的3大特征
新消費(fèi)時代,新在哪裏?其實就是一句話,新消費(fèi)時代是以消費(fèi)者體驗爲中心,以數據驅動(dòng)的泛消費(fèi)形态。
以前,消費者隻是買東西,後來逐漸變(biàn)成瞭(le)生産者。商品也在發生變(biàn)化,以前的商品隻是商品,現在的商品需要有體驗,如果沒有體驗就沒有靈魂,會被時代抛棄。同時“場”也在發生變(biàn)化,以前的“場”是線上線下,現在的“場”是公域私域。“場”本身也在不斷變(biàn)化,以前是固定的,現在是不固定的,企業自身也不知道自己的“場”究竟在什麽地方被消費者看到。

「人、貨、場」處於(yú)不斷變化中,根據這些變化,我們爲大家總結瞭(le)新消費時代的 3 個特征:
第一,以心爲本。新消費時代,消費者的體驗非常重要,爲消費者帶來好的體驗的過程就是各種創(chuàng)意、營銷、創(chuàng)造的過程,覆蓋“人”、“貨”、“場(chǎng)”,而以心爲本是消費者體驗的出發點。
第二,零售物種(zhǒng)大爆發(fā)。借助數字技術,物流業、大文化娛樂(lè)業、餐飲業等多元業态延伸出零售形态,更多零售物種即将孵化産(chǎn)生。
第三,零售二重性。以前,品牌方更加關注誰買這個東西,以及賣什麽東西給消費者,卻忽略瞭(le)二者之間的關系,也就是消費者體驗。但是,如果沒有消費者的數據積累卻很難做,有些企業過往多年隻做瞭(le)線上數字化的埋點(diǎn)、分析,卻沒有做線下的數據統計。

基於(yú)以上3個(gè)特征,我們将新零售知識框架分爲前台,中台和後台。
前台指的是「人、貨、場(chǎng)」,将「人」放在最底層(céng),很多品牌方知道你是誰,知道你喜歡什麽東西,會爲你貼上各種标簽;上一層(céng)是「貨」,希望給你推你喜歡的東西,但是有沒有想過你爲什麽買這些東西,體驗如何;最上面一層(céng)是「場(chǎng)」,這一部分很多時候是缺失的。
還有更重要的缺失點是「人、貨、場(chǎng)」之間的聯系,比如「人」與「場(chǎng)」之間的關聯,當我們在小程序、官網、各種外部媒體上做瞭(le)推廣之後,他們跟我們之間有沒有關聯。
在中台方面,不要被誤導。很多時候,我們根據給消費者貼的标簽産生的結論並(bìng)不全面,會有誤導的可能性。比如,我們給他貼瞭(le)一張标簽是“咖啡愛好者”,他真的天天喝咖啡嗎?标簽準不準?如何把标簽和體驗聯結在一起?
在後台方面,則有很重要的推手,在往前推動這件事情,其一是AI引擎,其二是數據引擎。過往十年,這兩個功能隻聚焦在線上,把線上搞得特别卷,幾乎每個人都在講,而且到瞭(le)年底會琢磨出一些新的東西,講新的概念,再與品牌讨論明年的戰略。當前有很多公司在做這件事,包括 Whale 帷幄,AI 和數據引擎外延到線下的場,並(bìng)看到瞭(le)線上與線下正逐漸整合的趨勢。
02
要做「有故事」的品牌
瞭(le)解瞭(le)新消費時代的特征、具備(bèi)瞭(le)新零售知識框架之後,品牌或者代理商更加關注的是,究竟如何做才能實現增長。
給大家講一個故事,我特别喜歡的《王國的新畫師》,講的是無故事王國的故事。其中包含三個要點(diǎn):第一,無故事王國,這個王國沒有故事,不知道做什麽,很多東(dōng)西都不清楚;第二,王國中有非常厲害的人,畫師,在一張紙上将所有東(dōng)西全部畫清楚,降維打擊,隻要你被打擊掉就會跌落到更低的維度;第三,其中還有反抗者執劍人。

我想說明的是,首先,咱們需要有故事,很多品牌在運營的過程中並不知道爲什麽要做這件事。通常,運營模型是這樣一個邏輯:業務價值——定策略——獲取數據——做轉化——疊(dié)代並(bìng)實現規模化。
結合Whale帷幄具體案例來看,某新茶飲巨頭想要提升門店的履約能力,提升消費者體驗。門店包含線上線下兩個終端,我們拆解成三個目标。其一,針對提升履約能力,引導消費者在線上小程序下單(dān);其二,爲瞭(le)不讓消費者等太久,優化瞭(le)小程序門店的派單(dān)算法;其三,在生意相對較差的門店做外賣,而不是給生意相對較好的門店增加額外的壓力。
要想實現目标,就要有相對應的策略。那麽,如何引導(dǎo)消費者在小程序下單(dān)?這就是MarTech需要做的,有很多服務商都可以做到,但是需要注意不要被誤導(dǎo),因爲如果隻關注線上數據,比如小程序有多少人下單(dān),我們可能會漏掉很多東西。

舉一個簡單(dān)的例子,我去咖啡館喝咖啡,線下門店共有20個人在排隊(duì),其中有10人在小程序下單(dān),另外10人的體驗肯定不好。如果隻統計線上數據,品牌會把線下10人排隊(duì)的時間忽略掉,這樣得出來的結果門店隻有10人線上下單(dān),所以承載力就是10人。
針對這個問題,帷幄通過結合線下門店觸(chù)點、機器視覺和數據算法做出一套針對性策略,我們就有機會提高門店的履約能力,把消費者引到線下真正需要流量的門店中,同時優化線上整體派單(dān)或者個性化推送的體驗。
除瞭(le)派單,還有體驗優化。如果門店被分爲三個區域,每個區域針對不同人群承載瞭(le)不同功能,有一些區域消費者坐瞭(le)兩個小時,有些區域是30分鍾,有些區域專門方便外賣拿取,到底能不能通過線下埋點同時結合線上下單的量進行運營優化?答案是可以的。同時,我們可以知道到線下門店的消費者都是什麽樣的人群,爲他們打上标簽,這樣可以在線下針對這些人群推出對應的服務或者産(chǎn)品。
比如,如果有些消費者在線下門店的消費偏休閑性質,那麽可以在門店布置更多的沙發,爲他們帶來更好體驗的同時,他們的消費意願也會更多。這就是典型的以消費者體驗爲導向,來驅動線上線下兩部分運營優化。這其中需要機器視覺能力、建立模型和算法能力、對於(yú)線上線下終端埋點的能力,這樣進店客流、客座情況可以被變(biàn)成指标和分析的算法疊代。
03
要做有決策權的「執劍人」
有人會問,你說得很好,爲什麽沒有人做呢?技術是有一個外溢的過程,過往15年,很多MarTech公司做瞭(le)非常多的嘗試,營銷自動化的體系建立得非常完整,這些能力外延到其他品類中,執劍人做的事情隻有一個——清楚知道現在運營的具體情況,爲什麽會發生這件事,憑什麽做出這樣的預測(cè),以什麽樣的模型做出預測(cè)……需要有決策權與能力。
在衆多能力中,AI 和數據模型的能力是非常大的助力。比如現在非常火的直播帶貨,圖靈測(cè)試(科學研究實驗)中前 6 分鍾與虛拟主播聊天,消費者都不知道這是一個假人,而這樣的假人可以複制無數個,将平時主播的錄音、視頻原始文件給到他就可以,一小時就可以産(chǎn)出一個主播,可能直播 4 分鍾後就會有消費者下單。這就是 AI 在賦能整個創意,包括虛拟助理、主播的創意生成。

下面結合某汽車後市場(chǎng)的服務案例來分析下機器視覺在 AI 的應用。大家去門店保養汽車,很多工作是不需要線下工人去做的,而通過機器視覺做車牌、車型的識别等工作,可以幫(bāng)助汽車後市場(chǎng)服務商解決非常多的運營痛點。
事實上,絕大部分 CEO 願意花錢做有價值提升的事情。那麽,什麽事是有價值提升?比如,線下會有「飛單」,車主想要購買的機油或者配件這家 4S 店沒有瞭(le),但是隔壁有,這對商家來說就是直接的損失,以及車主不知道要在 4S 店等多久才能輪到自己,也會離開。這些都是 SOP 會産(chǎn)生的問題,這些問題可以通過機器視覺算法來做優化和解決。
延展到線上,車主去爲汽車做保養會産(chǎn)生到店消費記錄,商家可以引導車主線上下單,並(bìng)結合線下體驗,這就是體驗管理和線上CDP對接的過程。
04
總結
一言以蔽之,新消費(fèi)時代有三個增長(zhǎng)密碼:
第一,所有場(chǎng)景都是以消費者體驗爲中心,需要企業自身去梳理現狀與能力,可以與供應商一起合作,找到變(biàn)革的啓動點。
第二,單(dān)一渠道很容易誤導(dǎo)大家,造成頭痛醫頭、腳痛醫腳的問題,尤其在線上會發生很多誤導(dǎo)的問題,所以要去避免。
第三,如果品牌現在是一個(gè)無故事王國(guó),不要緊,要看有沒有機會培育「新畫」和「執劍人」,在過程中将能力拉滿,沒有結果的王國(guó)最終泯然。
最後,介紹一下帷幄,概括講就做兩件事。其一是數據埋點,線上和線下全域埋點的數字化營銷運營;其二是營銷結果的分析、採(cǎi)集、洞察,以及數據的分析、治理、預測和推薦算法的引擎等,幫(bāng)助新零售品牌做營銷運營的全域數字化轉型。






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