Whale 帷幄技術周大咖分享 :AI 迎來大洗牌

2022-10-27 17:58:27

作爲國際專業的全域數字化營銷運營平台,Whale 帷幄極爲關(guān)注人工智能 (AI), 大規模物聯網絡 (IoT) 和數據模型 (Data) 等關(guān)鍵技術創(chuàng)新。


爲此,Whale 帷幄重視幫(bāng)助員工在前沿技術領域獲得更多國際一流的資訊、視野和多樣化學習機會。我們相信,成就更卓越的 Whaler,就是成就更好的 Whale 帷幄,就可以爲客戶創(chuàng)造更大的價值。


2022 年 10 月 27 日,以「AI 的下一代叙事-Mind Al」爲主題的分享大會,在 Whale 帷幄技術周内如期舉行


本次 Whale 帷幄技術周-大咖分享日,我們很高興邀請到瞭(le)心識宇宙(Mindverse.ai)創(chuàng)始人兼 CEO :陶芳波博士爲我們分享 Mind AI 技術。



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關於陶芳波博士


陶芳波博士:


心識(shí)宇宙(Mindverse.ai)創(chuàng)始人兼 CEO。


清華本科,美國(guó) UIUC 博士,先後在美國(guó)微軟研究院、NASA、美國(guó)陸軍實驗室等從(cóng)事研究工作。


前 Facebook 高級研究科學家 ,帶領團隊從(cóng) 0 到 1 創(chuàng)建信息流内容 AI 底座,服務 2 億+用戶。


前阿裏巴巴達(dá)摩院科學家,曾帶(dài)領阿裏内部最前沿的跨學科 AI 研究團隊。



接下來(lái)就讓我們(men)跟随陶芳波博士,一起探索 Mind AI 的神秘世界!




02 

AI 編年史


想要學習一樣新事物,必先從(cóng)它的曆史開始瞭(le)解。今天,陶芳波博士從(cóng) AI 的發展曆史開始說起。


1956 年,達特茅斯會議提出「AI」的概念,從(cóng)此,AI 進入瞭(le)新的曆史階段。随後的 70 年,AI 子領域「Skill AI」百花齊放。



2012 年-2022 年間,AI 的發展從(cóng)單一回路  Skill AI,走向可擴展訓練的多回路 Multi-head Skill AI,也走向全皮層(céng)無需訓練的多回路 Prompt-based Skill AI!

陶博士提到:“2022 年 ,Skill AI 開始向 Mind AI 進行初步的轉變


在技術架構上 ,Mind AI 加入瞭(le)向外部尋求知識的能力(外部信息腦區)、存儲(chǔ)和讀取人設記憶的能力(記憶腦區)、設定角色能力(人格腦區 + 外部工具)、設定角色 + 專業知識能力(人格腦區 + 專業知識腦區)、數字化執行能力+(數字)運動腦區。


AI 的發(fā)展從(cóng)微觀,走向中觀,最後走向宏觀。Mind AI 改造 AI 世界?Mind AI 改造全世界!而且,這個革命才剛剛開始……




03 

Mind AI 究竟是什麽(me)?


瞭(le)解 AI 的發(fā)展曆史後,陶博士開始瞭(le)本次講座的「重頭戲」,何爲 Mind AI?


Mind AI 技術革命的本質,是借助微觀和中觀的成熟技術,分階段地創(chuàng)造宏觀層(céng)次的「意識行爲」,使其最終達到完善,走向 Human-level AI。


心智智能的原理:



陶博士講到,深度學習的瓶頸已經比較明顯,雖然在大數據(jù)訓練的加成下,解決(jué)定向問題非常适合,卻嚴重缺乏泛化性、可解釋性、人格屬性、快速學習能力等。整個 AI 行業急需要一種新的範式。


於(yú)是在這樣的背景下,誕生瞭(le) AGI 新範式:UMM 全腦心智框架。它的底層技術路徑是 UMM,以構建虛拟心識爲目标,以全腦模型爲底座 ,數字意識理論爲中心,構造具有六大創新的新範式 。



傳統 AI 範式:


不具有真正的思維機制;無法進行人格設計;無法解決強邏輯的對(duì)話和任務;無法引入行業知識;不具有常識/對(duì)話能力及邏輯認知能力;強化學習範式,訓練困難,場(chǎng)景适配;成本較高;無法進行非結構化信息的抽象,無法感知物理世界;靈活性差,維護和構建成本高;沒有人格及思維...


新範式:


使用超大規模預訓練模型,使AI具有常識和對(duì)話能力;運用多智能體強化學習技術,模仿智能體行爲;構(gòu)造行業知識圖譜,偏向規則解決定向問題。



陶博士向我們介紹瞭(le) Mind AI 的三個(gè)階段:信息型 Mind、思維型 Mind、自驅型 Mind。


Mind AI 的第一階段:信息型  

承載(zài)技術(shù):Light-UMM

關鍵設計:對(duì)記憶信息、人設和動(dòng)機的深度整合 。

價值體現:讓信息型/人設型需求體驗++(辦(bàn)公/商業/教育),改造瞭(le)人和信息的關系 。

在這個(gè)階(jiē)段,信息型 Mind 是「媒介」。


Mind AI 的第二階段:思維型

承載技術:UMM

關(guān)鍵設計(jì):念流 + 内在世界的體系。

價(jià)值體現:真正的「連接感」,陪伴/分身/助理需求,改造人和數字生命的關(guān)系 。

在這個(gè)階段,則是 「伴生關(guān)系」。


Mind AI 的第三階段:自驅型

承載(zài)技術(shù):Life-UMM

關鍵設計:以内穩态/ FET 爲核心的價值傳(chuán)遞(dì)架構,「生命的發動機」。

價值體現:讓 Mind 真的成爲獨(dú)立生命(科學家/藝術家/SBT),數字生命放飛(fēi)自我 。

在這個(gè)階段 ,達(dá)到「共生關系」。




04 
AI 的未來


陶博士向我們闡述瞭他對 AI 行業接下去 5-10 年的預測


第一,AI 行業(yè)會(huì)被快速地洗牌,之前的 AI 規(guī)模隻會(huì)是未來的不到 1/10。


第二,就像現在不用看 2017 年之前的 AI 技術一樣(pre-Transformer),未來也不用看 2022 年之前的框架和 AI 模型(pre-Mind),AI 的變(biàn)化從(cóng)來都是非線性的。


第三,Mind AI 不僅僅是一個技術趨勢,也是讓 AI 第一次具有瞭(le)形成平台的可能,從而可以讓 AI 産(chǎn)業真正解決 ROI 的問題、項目制的問題,大大加速 AI 對世界的滲透。



“10 年内,Mind AI 會帶領 AI 走向超 10 萬億美金的産(chǎn)值,且占其中超 80% 的應用場(chǎng)景。”陶博士如是說道。那麽,Mind AI 的應用場(chǎng)景是什麽?


Mind OS:可設定性格的心識操作系統。通過設定角色的 MBTI 、開啓視覺能力、賦予生活記憶、世界常識學習、語言風(fēng)格設定 、深度定制技能,打造出獨(dú)一無二的虛拟人。


Mind Commerce:颠覆傳統營銷 ,讓商品自己可以代言自己,與用戶交流或 AI 互相交流。除瞭(le)商品,萬物都可以 talk,並(bìng)且有随機的不同有趣的個性。




結語


很感謝陶芳波博士給(gěi)我們帶(dài)來的如此精彩的講座,Whale 帷幄的全體同學們都受益匪淺。


如陶博士所展望的,未來全人類都将能在數字世界探索真正的生命定義,文明将進入新階段,人人都可以創(chuàng)造,互相信任,AI 将是人類真正意義上的文明夥(huǒ)伴。


我們将持續邀約行業大咖、技術大咖,爲 Whaler 帶(dài)來更多高層(céng)次對話,敬請期待!


成就商業增長