讀不懂客戶，就不足以談商業成功

數字化的背後，是對(duì)顧客心理和行爲的深度洞察
。因此，品牌營銷運營數字化，不僅僅是爲瞭(le)收集轉化率數據，也需要通過設計數據指标，更深地瞭(le)解顧客
。

門店管理也是如此，打造未來空間的數智化管理方式，離不開對(duì)精細化數據的不斷(duàn)追求。

在「帷幄數智空間 Whale SpaceSight」中，我們進一步細化瞭店内客流數據，讓你使用 SpaceSight 時決策依據更加豐富；同時，員工玩手機等事件檢測，也讓門店監控
、考核更加完善。

某服裝品牌門店店長 Zoey 發現，由於(yú)缺失更加豐富的店内客流數據分析維度，最近門店轉化提升遭遇瞭(le)瓶頸。

通過過店客流、進店客流等數據分析，Zoey 可以採(cǎi)取措施，有效提升門店銷售轉化；但在此基礎上，當 Zoey 想要更進一步時，發現缺乏更加精細化的數據來支撐(chēng)決策。

需要針對(duì)顧客在店内的行爲做進一步的分析，店長(zhǎng)才能發現更多隐藏的問題和增長(zhǎng)機遇。

通過(guò) SpaceSight 新增的流失率、折返率、深訪(fǎng)率等指标，Zoey 即可對顧客的店内行爲作出更加細緻的分析，發現産(chǎn)品陳(chén)列、動線設計等方面的問題
，從而作出相應的優化調整，最終實現銷售轉化提升。



某品牌是國内規模較大的電子産(chǎn)品分銷商，擁有上百家門店。爲確(què)保用戶體驗，需要有效規範店員行爲，尤其是常見的店員在店内偷偷玩手機「摸魚」現象。

而令總部頭疼的是：線下門店對(duì)店員玩手機等現象的管理，往往隻能通過店長(zhǎng)來監督，實際執行時存在管理不嚴、包庇員工等情況；而通過監控抽查的話，又往往存在檢查覆蓋率小、整改效率低等問題。

現在，在「AI 事件」中，你可以輕松檢測(cè)到各門店員工是否在玩手機瞭(le)。

你可以自定義巡檢間隔和告警規則。例如，每隔 5 分鍾，攝像頭進行一次檢測(cè)，當(dāng)連續兩次識别某員工玩手機，則進行告警。告警後，你可以直接查看具體事件視頻，核實無誤後可向門店發起整改任務，要求門店進行整改。





此外
，你還(hái)可以查看不同時間周期内（日 / 周 / 月 / 半年 / 年 / 自定義)的玩手機次數變(biàn)化趨勢
。

借助以上方法，門店員工玩手機摸魚頻率一個(gè)月内下降 60%，門店不合規(guī)情況統計分析效率也得到大幅度提高，門店考核制度更完善。

數字化的目的，是爲瞭(le)幫助品牌營銷運營形成可執行洞察並(bìng)實現運營自動化，從而降本增效，帶來商業增長。不過，這並(bìng)不代表讓機器徹底替代人類，或是形成對工具的過度依賴，而是更好地實現「人機協同」。

通過(guò)持續的優化反饋，SpaceSight 将以更快的速度得到優化，更好地幫(bāng)助品牌打造未來數智空間。

近期
，SpaceSight 新增「AI 事件」消息中心事件類通知誤報反饋。當用戶發現某個事件——例如上述員工玩手機事件，或未戴口罩、餐桌不潔、後廚老鼠事件等——存在誤報時，可以一鍵發起反饋。工作人員将第一時間進行優化，從而讓告警準確率得到進一步提升。

結語

以 AI 和數據爲核心
，SpaceSight 是你的線下空間(jiān) AI Copilot 系統。經過(guò)多年深度自研，服務上千家全球标杆品牌，SpaceSight 在行業内遙遙領先。

全天候、可視化、智能化的門店監控，讓你随時随地瞭(le)解所有門店情況；客流全生命周期追蹤，全域數據直觀呈現，數據報(bào)告自動推送，讓運營決策更輕松、更高效；一體化、标準化、自動化的門店運營，持續降本增效。借助以上手段，SpaceSight 爲你重構門店商業價值，助力商業增長。