當(dāng)下,很多行業增長(zhǎng)見緩,用戶消費也整體下降,倒逼品牌加強營銷投入。而内容營銷作爲營銷的核心工作,正成爲各家品牌争奪話語權的重頭戲。
我們知道,内容營銷的底層(céng)邏輯在於(yú):用戶通過内容去觸達商品。一方面,内容吸引用戶,是重要的用戶觸達和互動形式,另一方面,内容也承載商品,是産品場景化的方式,也是打通交易的重要渠道。
用戶通過内容瞭(le)解品牌和商品,消費(fèi)内容才會消費商品。而且,如果他們對(duì)於(yú)内容的消費(時間)越高,對(duì)於(yú)商品的消費(金錢)也就越高。

然而需要注意的是,當(dāng)内容一旦被用戶消費過,就不再具備(bèi)價值。與此同時(shí),大家都知道營銷(xiāo)要做到千人千面,但容易忽略的是,如果内容不夠(gòu),千人千面也是一句空話(huà)。所以,品牌需要不斷(duàn)生産(chǎn)内容。
各類 AI 大語言模型讓品牌看到瞭(le)曙光,相信很多人都已經嘗(cháng)試用 ChatGPT、Midjourney 等工具來輔助内容運營、畫圖創作的工作,提升效率。
可以說,AIGC 技術的應用普及,給内容營銷帶來瞭(le)新的思路,從源頭上重新定義瞭(le)内容生産(chǎn)的方式和方法。
從營銷方案到 TVC 腳本,從基礎海報(bào)到産品插畫,那些費時、繁瑣而又基礎的創作工作似乎都可以訴諸於(yú) AIGC 工具。
然而,作爲通用大語言模型,GPT 或許可以生成流暢且自然的通用型文本,但針對很垂直或專業的領域,就可能産生錯誤的信息或不準確(què)的内容,而且錯誤有時極其隐蔽,不易發現。而那些 AI 繪畫工具有時候對於(yú)某些人體部位還不能很好地诠釋,甚至會出現幻覺,開始亂編。
另外,除瞭(le)内容準確性,調用 AIGC 的另一難點還在於下「咒語」:用提示詞 (Prompt)表達需求。首先,用戶必須要有清晰的寫作或設計意圖,然後在提示詞裏加入盡可能細緻的指令,還要注意要一次性提供事實性數據,並(bìng)在對話中反複補充參數、調優。

雖然, AIGC 工具在詳盡提示詞(cí)的前提下,基本能滿足你的内容需求。但是,如果每個使用者事先都必須要很清晰地知道怎麽下「咒語」,那 AIGC 也就有瞭(le)門檻,違背瞭(le)用戶想用它替代繁瑣初級工作的初衷。
相對(duì)於(yú)缺乏可控性的通用大語言模型,「Whale 帷幄」幫(bāng)助品牌做垂類的、可控的模型,爲品牌提供專屬靈感庫、創作場(chǎng)景,讓用戶隻要使用對應場(chǎng)景模型(甚至不用提示詞)就能生成自己所需内容。
除瞭(le)内容生成,帷幄 AGI 能力也能幫(bāng)助品牌完成内容管理、審核與發布,以及數據分析與運營優化,爲品牌在營銷場景中實現更具針對性的 AIGC 應用。
在面對(duì)相同的營銷流程時,每個品牌都可能面臨不同的挑戰,而針對(duì)不同的業務場(chǎng)景,也要制定不同的策略。近日,帷幄「AGI 著(zhe)陸計劃」北京站成功舉辦,現場各行業營銷大咖和技術大牛們共聚一堂,就 AGI 技術如何賦能不同内容營銷場景分享瞭(le)自己的洞察和經驗。

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